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#SQL
INFORMATION_SCHEMAでGA4のネストされたスキーマを効率的に探索する
GA4のBigQueryエクスポートは入れ子構造が深く、どこにどの列があるのか分かりづらいものです。INFORMATION_SCHEMAでネストした列パスを一覧し、スキーマ探索を効率化する方法をまとめます。
読む →BigQueryのSTRUCT・ARRAY型を活用してGA4データを効率的にモデリングする
GA4のBigQueryエクスポートは1行の中にイベントパラメータや商品リストがネストされた独特な構造をしています。STRUCT・ARRAY型の仕組みとUNNESTの使い方を整理し、扱いやすいデータマートに落とし込む設計を解説します。
読む →AIが生成したSQLは正しいか？BigQueryでの検証フレームワークを作った
AIが書いたSQLはエラーなく動いても結果が間違っていることがあります。BigQueryで結果の正しさを自動チェックする検証の仕組みを作りました。
読む →Gemini in BigQueryで自然言語からSQLを生成する実践ガイド【2026年版】
SQLが苦手なEC担当でも、Gemini in BigQueryなら日本語でSQLを下書きできます。自然言語からの生成・説明・エラー修正の使い方と、AIが書いたSQLを検算する注意点までまとめました。
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