7年、154件、98社。
すべての取引を、
構造化アーカイブとして公開。
2019年から積み上げてきたご相談154件を、すべて構造化データとして保管しています。本ページではその全件をもとに、ご相談傾向と典型的な進行フローを匿名化のうえ掲載しています。
数字で見る、
154件の内訳。
取引・顧客・期間・連絡量の主要指標です。すべて2019年〜2026年の実取引データから集計しています。
繰り返しご相談いただいた、
9つの課題。
154件のうち、繰り返しご相談いただいた課題を9つのパターンに整理しました。各パターンの相談件数と、典型的な解決方針を併記しています。
UA→GA4 移行で、計測精度に不安が残る
イベント定義の差分を切り分け、購入CVを再計測可能な形で再構築。データの連続性を担保します。
GA4 を導入したが、見るべき指標が定まらない
経営判断に直結する指標を絞り込み、Looker Studio に集約。日次で確認すべき3つの指標に整理します。
データ基盤を構築したいが、最初の一歩が見えない
月商規模・チーム体制から最小構成をご提案。3層アーキテクチャで段階的に拡張する道筋を引きます。
スプレッドシートでの集計運用が限界に近い
BigQuery への移管および自動取り込みを構築し、月次の手作業集計を撤廃。レポート発行までを自動化します。
経営者向けの常時可視化ダッシュボードを整備したい
売上・流入・CV を1画面に集約し、Looker Studio で無料運用。共有URLでチーム全体に配布できる形に整備します。
Claude / ChatGPT を業務に組み込みたい
人が判断すべき領域と自動化が有効な領域を切り分けたうえで実装。費用対効果が見える範囲から段階的に拡張します。
月次レポートの手作業作成を自動化したい
BigQuery と Claude API でレポート生成・配信を自動化。人の手は最終確認のみとし、月10時間規模の工数削減を実現します。
広告 ROAS が見えず、媒体別の貢献度を把握できない
GA4・GTM の計測精度を整備し、媒体別の実質的な CV 貢献を可視化。広告予算の最適配分まで提案します。
EC の在庫・売上アラートを整備したい
閾値監視と Slack / メール通知を組み合わせ、即時対応可能な運用体制を整備。導入後は無人で稼働します。
※ 上記9パターンで計118件。残り36件は単発・小規模のご相談（ツール選定の壁打ち、設計レビュー単発など）です。
ご依頼元の
業態構成。
154件のご依頼元を業態別に分類すると、中小EC とサービス業で全体の約3分の2を占めます。BtoB 案件は1件あたりの規模が大きい一方、件数では少数となっています。
平均9.4日、
典型的な進行フロー。
スポット相談から基盤構築まで、概ね5ステップで完了します。以下は平均的な進行例で、規模により期間は前後します。
初回ヒアリング
課題を整理し、対応可能範囲をご提示します。範囲外の場合はその旨を率直にお伝えします。
要件整理・お見積り
対応範囲・期間・予算を確定します。条件にご納得いただけない場合は、この段階で進行を見送ることが可能です。
設計・実装
進捗を随時共有しながら実装を進めます。ご懸念点があれば適宜調整いたします。
確認・修正
成果物のレビューと微調整を実施。本番デプロイ前の最終確認まで対応します。
納品・引き継ぎ
運用ドキュメントを含めて納品します。継続支援をご希望の場合は、別途ご契約をご提案します。
守秘および
匿名化処理について。
本ページに掲載している数字およびパターンは、構造化処理の段階で個人・企業を特定し得る情報を除去したうえで集計しています。元の取引履歴に含まれる以下の情報は外部公開しておりません。
- 顧客名および社名は構造的判定により
[CLIENT_NAME]に置換し、154件すべてで残存ゼロを目視確認しています。 - 金額および期間の個別数値は集計時のみ参照し、個別事例の金額・契約条件は開示いたしません。
- メッセージ本文は構造的判定により
[REDACTED]化し、人物特定可能な情報を除去しています。 - 元データ（生 HTML・正規化 JSON）は git 管理外で保管し、外部リポジトリには含めておりません。
ご検討中の課題は、
154件のどれに近いですか？
近いパターンが見つかりましたら、そのままお聞かせください。スポット相談1万円〜。対応範囲外の場合は、その旨を率直にお伝えします。
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