154件のデータ案件分析でわかった、中小ECの「データの困りごと」類型
7年・154件の取引履歴を構造化し、繰り返しご相談いただいた課題を9類型に整理しました。中小ECが共通して抱える「データの困りごと」のパターンを公開します。
COMING SOONBLOG / FIELD NOTES
実装と分析の
覚え書き。
154件の現場で見えてきたこと、データ仕事の方法論、そして「中小ECにとって本当に効く一手」。本ブログでは、事業に直結する分析・Tips・改善ログを掲載します。
すべての記事
ALL ANALYSIS TECH TIPS
GA4 を入れる前に決めておくべき3つの計測軸
「とりあえず入れる」より「何を見たいか」を先に決めるほうが、結局は導入後の運用工数が減ります。154件の現場で繰り返し問題になった3軸を整理。
COMING SOONBigQuery を月3万円以下で運用するコスト設計
中小ECの売上データ規模であれば、設計次第で BigQuery は月数千円〜3万円程度に収まります。クエリ最適化・パーティション・コスト監視の3点で実装する方法。
DRAFT中小ECのための Looker Studio ダッシュボード設計
「経営者が毎朝見るダッシュボード」を、Looker Studio で無料運用するための設計指針。指標の絞り込み、配色、共有URL運用までを実例ベースで紹介。
DRAFT広告 ROAS の正体 — GA4 で見える数字と見えない数字
広告管理画面の ROAS と GA4 の CV 数値が合わない経験、ありませんか？ 媒体別の真の貢献度を可視化するには、GA4 だけでは足りない理由を実装ベースで解説します。
DRAFTAI 自動化はどこから始めるか — 中小ECの最初の一歩
「Claude / ChatGPT を業務に組み込みたいが、どこから手を付けるか」というご相談を多くいただきます。費用対効果の見える範囲から段階的に進める判断軸を整理。
DRAFT記事は順次公開予定です。最新の技術記事は Zenn で先行公開しています。
— ALSO ON ZENN —
技術記事は Zenn に掲載しています。
Playwright での認証突破、BigQuery のクエリ最適化、Claude API 連携の実装ログなど、技術寄りの内容は Zenn でフル展開しています。
Zenn / @web_benriya を見る