BigQuery基盤構築
raw / staging / mart の3層アーキテクチャを基本に、Looker Studio 連携まで含めた、後から壊れにくいデータ基盤を構築します。月商規模・チーム体制に合わせて段階的に拡張できる設計をご提案します。
FORこんな方向け
- 売上・GA4・広告データなど、別シート管理が限界に近い
- 集計・レポート作成に毎月一定時間を取られている
- 複数チャネルの売上を統合した経営ダッシュボードが欲しい
- 長期運用に耐えるデータ基盤を作りたい
- Looker Studio などの BI で自由に分析できる状態にしたい
INCLUDED含まれるもの
- BigQuery プロジェクト作成・データセット設計
- raw / staging / mart の3層アーキテクチャ実装
- データ取り込みパイプライン（GA4 / Cloud Storage / Sheets 等）
- 主要マートビュー（売上・流入・CV・コホート 等）
- Looker Studio ダッシュボード（複数視点）
- 運用ドキュメント（コスト管理・拡張ポイント）
- 1ヶ月のフォローアップ
規模・目的に合わせた3段階。記載は目安で、要件に応じて調整します。質問に答えるだけで概算が出る無料見積もりシミュレーターもご利用ください。
まず1つ、データを統合したい方へ。最小構成で「使える基盤」を立ち上げます。
- 単一データソース（GA4 または 受注）の取り込み
- 主要マートビュー 2〜3 本
- Looker Studio ダッシュボード（1枚）
- コスト管理の初期設定（パーティション／上限）
- 1ヶ月のフォローアップ
複数チャネルを統合した経営ダッシュボード。多くのEC様の中心プランです。
- スターターの内容すべて
- 複数ソース統合（GA4 ＋ 広告 ＋ 受注）
- raw / staging / mart の3層アーキテクチャ
- 主要マート一式（売上・流入・CV・コホート 等）
- Looker Studio ダッシュボード（複数視点）
- データ基盤ドキュメント
自動化・チーム運用まで見据えた本格基盤。長期運用に耐える構成にします。
- スタンダードの内容すべて
- 自動取り込みパイプライン（Cloud Functions / Scheduler）
- dbt によるモデル管理・テスト導入
- コスト監視・アラート
- IaC（Terraform）でのインフラ管理の検討
raw / staging / mart に整理。生データを壊さず、用途別に再利用できる構成です。
バージョン管理された変換ロジック。中身がブラックボックスにならない状態でお渡しします。
GA4・広告・スプレッドシート等を定期的に取り込む仕組み。手作業の集計から解放されます。
複数視点（経営・チャネル・商品）で、BI から自由に分析できる状態に。
テーブル定義・コスト管理・拡張ポイントをまとめた運用の手引き。
GCP（BigQuery）の費用はどのくらいかかりますか？
中小EC の規模であれば、月数百円〜数千円に収まることが多いです。クエリのスキャン量上限・パーティション／クラスタリングでコストを抑える設計を前提にしています。実際の料金は Google Cloud の最新の公式料金をご確認ください。
GA4 のデータはどう取り込みますか？
GA4 の BigQuery エクスポート（無料枠の範囲で利用可）を使います。広告データは Data Transfer Service やスプレッドシート連携など、媒体に合わせた方法で取り込みます。
dbt は必須ですか？
必須ではありません。小規模ならビュー／スケジュールクエリで十分です。変換が複雑になる・チームで運用する段階で dbt の導入をご提案します。
構築後の運用もお願いできますか？
はい。月額の運用顧問・保守で、ダッシュボード更新・定期クエリ運用・新規指標の追加などを継続して承ります。
- GCP の利用料金（BigQuery 等）は実費でお客様負担（事前に概算をご提示します）
- 独自システムからの特殊なデータ連携は、可否を含めて要相談
- 大規模なリアルタイム処理要件は別途設計・お見積もり