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BigQueryのBI Engineを有効化してLooker Studioの表示速度を改善する

Looker Studioのダッシュボードが重いとき、BigQuery側のBI Engineを使うとクエリがインメモリで処理され、表示が速くなることがあります。有効化の手順と効くケースをまとめます。

Google広告・Meta・Yahoo!など複数媒体の費用をBigQueryに集め、GA4の実売上と結合して横断ROASダッシュボードを作る手順を、中小ECや個人事業主向けにまとめました。

「GA4のコンバージョンデータとGoogle広告の費用データを、1つのダッシュボードで並べて見たい」と思ったことはないでしょうか。

Looker Studioの「計算フィールド」機能を使えば、ROAS（広告費用対効果）やCPA（顧客獲得単価）をダッシュボード上で自動計算できます。一度設定すれば、日付フィルタを変えるだけで任意の期間のROAS・CPAが即座に表示されます。

「ダッシュボードで全体の売上は見えるが、どのカテゴリのどの商品が伸びているのかがわからない」という声を聞くことがあります。

「Looker StudioからBigQueryに接続したら、思ったより料金がかかっていた」という経験はないでしょうか。

Looker StudioでGA4のデータを可視化するとき、「GA4コネクタ」と「BigQueryコネクタ」のどちらを使うべきか迷ったことはないでしょうか。

「毎週月曜日に、Looker Studioのレポートをスクリーンショットで撮ってメールに貼り付けている」という作業をしていないでしょうか。

GA4のネイティブコネクタでLooker Studioを使っている方なら、一度はこの問題にぶつかったことがあるのではないでしょうか。ページを開くたびに30秒以上待たされる。フィルタを変えるたびにまた待つ。期間を変更するとタイムアウトする。

「Looker Studioでダッシュボードを作れるようになったが、この知識を収益化できないだろうか」と考えたことはないでしょうか。