BLOG / TAG
#AI
BigQueryの新機能TabFMとAI.PREDICT：訓練不要の予測分析は経営判断をどう変えるか
BigQueryの新機能TabFMとAI.PREDICT関数により、モデルの訓練・チューニング不要でSQL一文の予測分析が可能になりました。中小ECが着手する好機と、その限界を整理します。
読む →BigQueryの埋め込み(AI.EMBED)でEC商品の類似度検索を実装する
BigQueryのSQLだけで商品テキストをベクトル化し、似ている商品を探す類似度検索の仕組みを、中小EC向けにやさしく解説します。
読む →AI×BigQueryでEC商品説明文のA/Bテスト結果を分析し改善提案する
同じ商品でも説明文を変えるだけで売れ方は変わります。GA4で出し分けを計測し、BigQueryで群別CVRと有意差を確かめ、AIに勝ち要因と改善案を出させる流れを解説します。
読む →AIが生成したSQLは正しいか？BigQueryでの検証フレームワークを作った
AIが書いたSQLはエラーなく動いても結果が間違っていることがあります。BigQueryで結果の正しさを自動チェックする検証の仕組みを作りました。
読む →AIコーディングアシスタント3種でBigQueryのデータパイプラインを作り比べた
中小ECでよくある「広告と注文データを毎日BigQueryに集める」パイプラインを、Claude Code・Gemini CLI・GitHub Copilot CLIの3つに作らせて比べた所感をまとめました。
読む →NotebookLM × BigQueryエクスポートでGA4データを対話的に分析する
GA4の集計結果をBigQueryから書き出してNotebookLMに読み込ませると、自分のデータだけを根拠にした対話的な分析ができます。流れと質問例、検算の注意点までまとめました。
読む →AIにBigQueryのクエリをレビューさせてコストを削減した方法
高コストなクエリをINFORMATION_SCHEMAで特定し、Claude CodeなどのAIにレビューさせて改善する手順を、検算の注意点つきで解説します。
読む →BigQueryから直接Geminiを呼び出してテキストを分析する（AI.GENERATE）
レビューや問い合わせの大量テキストを、BigQueryのSQLからGeminiに渡して感情分類や要約させる方法を、中小EC向けにやさしく解説します。
読む →BigQueryのGeminiアシスタントで非エンジニアが自力でSQL分析できるか検証した
SQLが書けない人がBigQueryのGeminiアシスタントだけで自力分析できるのか。ECっぽいタスクを与えて、どこまで自走できてどこでつまずくかを実際に試しました。
読む →Gemini in BigQueryの料金体系を完全解説【思わぬ課金を防ぐ設定】
Gemini in BigQueryは「AIに聞くだけ」でも課金されうる仕組みです。課金が発生するポイントと、思わぬ高額を防ぐ設定を中小ECや個人事業主向けにやさしく解説します。
読む →ChatGPT・Claude・Geminiのデータ分析能力を実データで徹底比較した
中小ECのデータ分析という実務文脈で、ChatGPT・Claude・Geminiを比較しました。SQL生成・考察・BigQuery連携の傾向と、用途別の使い分けがわかります。
読む →Gemini in BigQueryで自然言語からSQLを生成する実践ガイド【2026年版】
SQLが苦手なEC担当でも、Gemini in BigQueryなら日本語でSQLを下書きできます。自然言語からの生成・説明・エラー修正の使い方と、AIが書いたSQLを検算する注意点までまとめました。
読む →