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#Gemini
Gemini in BigQuery Studioで複数プロジェクトの分析を効率化する
GCPプロジェクトやデータセットが増えると、どこに何があるか分からなくなりがちです。BigQuery StudioとGeminiの支援を使って、複数プロジェクトを横断する分析をどう効率化するかをまとめました。
読む →Gemini CLIをGA4データアナリストとして使う設定と活用例
ターミナルから自然言語で指示するだけでGA4のデータを分析できるGemini CLIを、中小ECの現場でデータアナリスト役として使うための設定の流れと、依頼プロンプトの実例をまとめました。
読む →BigQueryから直接Geminiを呼び出してテキストを分析する（AI.GENERATE）
レビューや問い合わせの大量テキストを、BigQueryのSQLからGeminiに渡して感情分類や要約させる方法を、中小EC向けにやさしく解説します。
読む →Claude Code × Gemini CLIを併用してEC分析を多角的に回す
1つのAIに任せきりにせず、Claude CodeとGemini CLIを役割分担で併用する方法を、中小ECの分析業務を例にまとめました。生成・実装と別視点の検証を分けて回すコツがわかります。
読む →BigQueryのGeminiアシスタントで非エンジニアが自力でSQL分析できるか検証した
SQLが書けない人がBigQueryのGeminiアシスタントだけで自力分析できるのか。ECっぽいタスクを与えて、どこまで自走できてどこでつまずくかを実際に試しました。
読む →Gemini in BigQueryの料金体系を完全解説【思わぬ課金を防ぐ設定】
Gemini in BigQueryは「AIに聞くだけ」でも課金されうる仕組みです。課金が発生するポイントと、思わぬ高額を防ぐ設定を中小ECや個人事業主向けにやさしく解説します。
読む →ChatGPT・Claude・Geminiのデータ分析能力を実データで徹底比較した
中小ECのデータ分析という実務文脈で、ChatGPT・Claude・Geminiを比較しました。SQL生成・考察・BigQuery連携の傾向と、用途別の使い分けがわかります。
読む →Gemini in BigQueryで自然言語からSQLを生成する実践ガイド【2026年版】
SQLが苦手なEC担当でも、Gemini in BigQueryなら日本語でSQLを下書きできます。自然言語からの生成・説明・エラー修正の使い方と、AIが書いたSQLを検算する注意点までまとめました。
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